Abstract The present study aims to evaluate the applicability of the Surface Water Supply Index (SWSI) and the Drought Recovery Index (RDI) as monitoring instruments, to identify the frequency, intensity and duration of hydrological drought in the basins of the Banabuiú reservoirs., Castanhão and Orós, located in Ceará, Brazil. The period of analysis was from 2002 to 2020 and for both indices the annual scale was used. The evaluation of the results showed that the SWSI and the RDI behave similarly and present a good modeling of drought or water abundance events. The correlation between them was above 70% for the three studied reservoirs. However, the RDI is lagged in identifying drought, with a tendency to point to more extreme droughts. Thus, the use of indices can be considered a proactive strategy for the management of water resources, as they provide important information for decision-making by managers. In addition, the application of the SWSI in drought monitoring and early warning systems is more advantageous compared to the RDI, as it presents a simpler calculation methodology, requiring less computational effort and fewer input variables.

Resumo O presente trabalho tem como objetivo avaliar a aplicabilidade do índice de Abastecimento de água Superficial (SWSI) e do índice de Recuperação de Seca (RDI) como instrumentos de monitoramento, para identificar a frequência, intensidade e duração da seca hidrológica nas bacias dos reservatórios Banabuiú, Castanhão e Orós, localizados no Ceará, Brasil. O período de análise foi de 2002 a 2020 e para ambos os índices se utilizou a escala anual. A avaliação dos resultados mostrou que o SWSI e o RDI comportam-se semelhantemente e apresentam uma boa modelagem dos eventos de seca ou de abundância hídrica. A correlação entre eles ficou acima de 70% para os três reservatórios estudados. Entretanto, o RDI mostra-se defasado na identificação da seca, com tendência a apontar secas mais extremas. Desse modo, a utilização dos índices pode ser considerada uma estratégia proativa para a gestão dos recursos hídricos, pois eles fornecem informações importantes para a tomada de decisão por parte dos gestores. Além disso, a aplicação do SWSI em sistemas de monitoramento e alerta precoce das secas é mais vantajosa se comparada ao RDI, pois ele apresenta uma metodologia de cálculo mais simples, requerendo um menor esforço computacional e menos variáveis de entrada.

Resumo As projeções futuras divulgadas pelos relatórios do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas, atentam para a ocorrência de variações e mudanças no clima. Tais alterações, tendem a impactar especialmente o ciclo hidrológico global, uma vez que são projetadas modificações nos padrões de precipitação em larga escala e elevação na temperatura média da atmosfera. A Bacia Hidrográfica Estendida do Rio São Francisco (BESF) está localizada entre as regiões Sudeste e Nordeste do Brasil. O índice de Aridez (IA) pode contribuir no planejamento da segurança hídrica de um território. O objetivo deste estudo é analisar a aridez para a BESF através das precipitações e de temperaturas mínimas e máximas, obtidas por intermédio dos modelos climáticos do CMIP6 e do CORDEX. Calculou-se o índice de Aridez (IA) e realizou-se a comparação dos resultados do IA obtidas dos modelos climáticos com os dados de referência da Unidade de Pesquisa Climática (CRU). Ambos modelos, CMIP6 e CORDEX, apresentaram boa performance em representar o IA, quando comparados com o CRU. Os modelos do CMIP6 e CORDEX indicam indicam uma alteração na condição de aridez de na BESF, embora que os dados do CORDEX sejam mais recomendáveis para a BESF, em função de sua resolução espacial.

Abstract The future projections disclosed by the Intergovernmental Panel on Climate Change report on the occurrence of variations and changes in the climate. Such changes tend to have a notable impact on the global hydrological cycle, once modifications are made in large-scale precipitation patterns and an increase in the atmosphere's average temperature. The São Francisco River Extended Hydrographic Basin (BESF) located between the Southeast and Northeast regions of Brazil. The Aridity Index (AI) is a supporting instrument for risk and uncertainty management, which can contribute to the water security planning of a territory. Given the above, the objective of this study is to analyze the dryness of the BESF through rainfall and the change of extreme temperatures obtained through the climate models of CMIP6 and CORDEX. For this analysis, the Aridity Index (AI) was calculated and the AI results obtained from the climate models were compared with the reference data from the Climatic Research Unit (CRU). The CMIP6 and CORDEX models indicate an increase in Potential Evapotranspiration for all scenarios, with divergence in relation to precipitation. Both models, CMIP6 and CORDEX, presented good performance in representing the IA when compared with the CRU. When comparing the results obtained by both models, it is possible to observe that the CORDEX data are more recommendable for BESF, due to the spatial resolution of the indices obtained by their models.

Resumo O presente artigo faz uma revisão bibliográfica e aborda os principais índices utilizados no monitoramento e análise de secas. Além disso, o texto ainda discorre sobre as metodologias empregadas mundialmente no monitoramento e previsão desses eventos. As secas ocorrem quando existe um déficit de precipitação comparado à média histórica da região. Elas podem ser diagnosticadas por meio de índices que identificam os períodos de escassez ou de disponibilidade hídrica através de equações. Dessa forma, é possível determinar a intensidade, frequência e duração dos eventos de seca. Nesse âmbito, alguns países implementaram seus próprios sistemas de monitoramento e alerta precoce das secas como o Monitor de Secas dos Estados Unidos, o Monitor de Secas da Europa e o Monitor de Secas do Brasil. Onde estes, utilizam de forma conjunta ou isolada as informações provenientes dos índices, a fim de identificar e caracterizar os eventos de seca. Desse modo, pode haver um melhor planejamento das instituições responsáveis, adoção de planos emergenciais e mitigação de impactos.

Abstract The present work is a bibliographic review and addresses the main indexes used in the monitoring and analysis of droughts. In addition, the text also discusses the methodologies utilized worldwide in monitoring and forecasting these events. Droughts occur when there is a rainfall deficit compared to the region's historical average. They can be diagnosed by means of indices that identify periods of scarcity or availability hydric through equations. In this way, it is possible to determine the intensity, frequency, and duration of drought events. In this context, some countries have implemented their own drought monitoring and early warning systems such as the United States Drought Monitor, Europe's Drought Monitor and Brazil's Drought Monitor. Where they use information from indexes together or in isolation, in order to identify and characterize drought events. Thus, there can be better planning by the responsible institutions, adoption of emergency plans and mitigation of impacts.

Resumo O Nordeste do Brasil apresenta acentuada variabilidade interanual da precipitação com alguns anos secos e outros chuvosos. Nessa região, ocorrem os veranicos, que são dias consecutivos com ausência de precipitação durante o período da estação chuvosa, que ocasionam perdas nas safras agrícolas. O presente artigo tem como objetivo utilizar um indicador de veranicos já estabelecido por outros autores e identificar sua relação com o índice de Distribuição de Chuva e regionalizar de acordo com as macrorregiões do estado, bem como, compreender as possíveis consequências, de forma qualitativa e quantitativa, sobre as perdas de safra no Ceará. A área de estudo compreendeu o estado do Ceará e as análises foram realizadas para o período de 1980 a 2018.A partir dos dados de rendimento do IBGE, foram calculadas as perdas das culturas do milho e feijão, e através dos resultados pode-se inferir que: as correlações realizadas com os dados de perdas de safra, veranicos e o IDC evidenciaram que para a maior parte do estado existe correlação direta, ou seja, quanto maior a frequência de eventos de veranicos maior a perda de safra. Além disso, verificou-se que, quando há uma melhor distribuição da precipitação ao longo das regiões do estado ocorre menor perda de safra.

Abstract Northeastern Brazil has marked interannual rainfall variability with some dry and other rainy years. In this region, there are dry spells, which are consecutive days with no rainfall during the rainy season, causing losses in agricultural crops. This article aims to use an indicator of Indian summers already established by other authors 2020 and identify its relationship with the Rain Distribution Index and regionalize according to the state's macro-regions, as well as understand the possible consequences, in a qualitative and quantitative way. on crop losses in Ceará. The study area comprised the state of Ceará and the analyzes were carried out for the period from 1980 to 2018. From the IBGE yield data, the losses of corn and beans crops were calculated, and through the results it can be inferred that: the correlations made with data on crop losses, summer and the IDC showed that for the largest part of the state there is a direct correlation, that is, the higher the frequency of summer events, the greater the crop loss. In addition, it was found that when there is a better distribution of precipitation over the regions of the state, less crop loss occurs.